An unsupervised point alignment detection algorithm

dc.contributorLezama Jorge, Université Paris-Saclay. Ecole Normale Supérieure de Cachan
dc.contributorRandall Gregory, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Eléctrica.
dc.contributorMorel Jean-Michel, Université Paris-Saclay. Ecole Normale Supérieure de Cachan
dc.contributorGrompone von Gioi Rafael, Université Paris-Saclay. Ecole Normale Supérieure de Cachan
dc.creatorLezama, Jorge
dc.creatorRandall, Gregory
dc.creatorMorel, Jean-Michel
dc.creatorGrompone von Gioi, Rafael
dc.date.accessioned2015-12-17T15:23:50Z
dc.date.accessioned2022-10-28T19:24:12Z
dc.date.available2015-12-17T15:23:50Z
dc.date.available2022-10-28T19:24:12Z
dc.date.created2015-12-17T15:23:50Z
dc.date.issued2015
dc.identifierLEZAMA, Jorge, RANDALL, Gregory, MOREL, Jean-Michel y otros. "An unsupervised point alignment detection algorithm". IPOL. Journal Image Processing On Line, 2015, vol. 5, pp. 296-310
dc.identifier2105-1232
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12008/5206
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4961114
dc.description.abstractIn this article we present an algorithm for the detection of perceptually relevant alignments of points in 2D point patterns. Our algorithm is based on the a contrario detection theory. It requires no parameter tuning and has only one critical parameter, which controls the number of false detections.
dc.languageen
dc.relationIPOL. Journal Image Processing On Line, vol. .5, pp. 296-310.
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)
dc.subjectA contrario
dc.subjectClustering
dc.titleAn unsupervised point alignment detection algorithm
dc.typeArtículo


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