Thesis
Inferencia de la permeabilidad mediante sistemas neuro-difusos
Autor
Díaz Guzmán, Jesús Alejandro
Institución
Resumen
En este trabajo se obtienen ecuaciones de inferencia, utilizando datos del pozo
950 con los métodos de Regresión Lineal Simple (RLS) y Múltiple (RLM), así como
con el Sistema de Inferencia Neuro-difuso (SND). Estas ecuaciones fueron utilizadas
para inferir permeabilidad en los pozos 812, 950, 1021 y 1041, ubicados en el Bloque
III del Lago de Maracaibo. Para el entrenamiento del SND se utilizó el 50% de
los datos del pozo 950 escogidos al azar. Los datos utilizados comprenden valores de
núcleo (permeabilidad (k) y porosidad ( )) y de registro (volumen de arcilla (Vsh) y
saturación de agua irreducible (Swi)). Las técnicas utilizadas (RLM) y (SND), dieron
resultados muy satisfactorios cuando se consideraron la y el Vsh, en este caso, las
ecuaciones obtenidas fueron del tipo Log(kRLM( , Vsh)) y Log(kSND( , Vsh)). Usando
las del sistema No-lineal, se lograron reproducir adecuadamente las anomalías y valores
medios de permeabilidad para los perfiles de los pozos 950, 1021 y 1041. Donde el
carácter No-lineal entre la permeabilidad, la porosidad y el volumen de arcilla quedó
evidenciado. Tutor: Nuri Hurtado Villasana