Thesis
Método para la estimación del GTV mediante imágenes PET/CT
Autor
Grande Mazo, David
Institución
Resumen
En este trabajo especial de grado utilizamos algoritmos de segmentación de imágenes por
métodos de análisis de los histogramas mediante “clustering”, tales como “k-means” y los
aplicaremos sobre imágenes Tomografía Computarizada (CT) y Tomografía de Emisión de
Positrón(PET) con la finalidad de realizar la clasificación de los tejidos tanto por el número
CT, relacionado con la atenuación de los rayos X en el tejido, como por el SUV
(“Standardized Uptake Value”) o valor estandarizado de captación, que indica el grado de
metabolización del radiofármaco (FDG o Flúor-desoxiglucosa) utilizado para estudio PET.
Luego utilizamos este método de clasificación en la determinación del volumen de la
lesión tumoral, con la finalidad de establecer el GTV o “Gross Target Volume” para
aplicaciones de radioterapia. Por último, obtenemos valores de SUV parecidos a los
utilizados por el médico. Tutor: Dr. Miguel Martín Landrove