El objetivo del presente Trabajo Especial de Grado (T.E.G.) es explotar las capacidades de la computación en la nube (Cloud Computing en inglés) para mejorar el rendimiento de una aplicación encargada del proceso de reconocimiento óptico de caracteres (OCR, Optical Character Recognition), llevado a cabo sobre documentos del Banco Central de Venezuela, en el marco de un proyecto existente entre esa institución y la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela. Para cumplir este objetivo se desarrolló un servicio que cuenta con la plataforma de CloudCrowd, la cual es una gema del lenguaje Ruby, para brindar soporte al ambiente de computación en la nube. Posteriormente se integró el servicio en la nube con la aplicación web de administración del proyecto, respetando el formato de salida existente para minimizar el impacto en los otros procesos de la aplicación original, ya que este T.E.G. está enfocado únicamente en el OCR. La comunicación entre la aplicación web y el servidor en la nube se realiza con el uso de gemas que implementan el formato JavaScript Object Notation (JSON) y el protocolo Secure Copy (SCP).