La interacción entre el pozo y el yacimiento constituye un factor clave durante el proceso de producción. La predicción del comportamiento de afluencia requiere de modelos que dependen en gran medida del tipo de fluido y características presentes en el medio poroso. En la literatura se describen diversas ecuaciones como las conocidas Ley de Darcy y Vogel empleadas altamente para cuantificar el aporte de pozos verticales. Asimismo, soluciones como la de Joshi y Bendakhlia & Aziz se presentan para pozos horizontales. Dentro de los escenarios que requieren adecuada evaluación se encuentra la producción en “commingled”, por lo que algunos autores han estudiado la construcción de su curva IPR. Por otra parte, uno de los parámetros principales que se debe evaluar para cuantificar la productividad de los pozos es el factor de daño; ya que, contempla una caída de presión adicional alrededor del hoyo. Es por ello que, en la industria petrolera existen simuladores para modelar el sistema de producción; sin embargo, éstos además de poseer licencias costosas, no permiten incluir correlaciones en su estructura, debido a que su código fuente no está disponible. Por tal motivo, PDVSA-INTEVEP desarrolló el programa GURÚ ® para el modelaje de los distintos métodos de levantamiento artificial, con el propósito de actualizar su módulo de yacimiento, se propone la realización de esta investigación; en la cual, se diseñó una aplicación en Visual Basic 6.0 para estimar el comportamiento de afluencia de pozos verticales y horizontales. Durante su validación se contemplaron diversos casos con información de campo o ejemplos referidos en la literatura, además, algunos resultados arrojados por la herramienta computacional fueron comparados con PIPESIMTM y WELLFLOTM. Una característica innovadora de la aplicación es la incorporación de correlaciones para el modelaje de afluencia de pozos horizontales, que no se incluyen en programas comerciales, por ende la programación de estos modelos se comparó con resultados extraídos de la literatura. En todos los casos se demostró que la herramienta desarrollada es altamente confiable para modelar los tópicos bajo estudio.