Tesis
Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
Fecha
2016Registro en:
Rodriguez, M. (2016). Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
Autor
Rodriguez Castro, Maricela Mercedes
Institución
Resumen
Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.