Modelación de la demanda en una fábrica de acumuladores, para la mejora de la toma de decisiones

dc.contributorRaffo Lecca, Eduardo Eliseo
dc.creatorSaavedra Barroso, Cosme Raúl
dc.date.accessioned2017-12-22T16:08:36Z
dc.date.accessioned2022-10-27T13:22:21Z
dc.date.available2017-12-22T16:08:36Z
dc.date.available2022-10-27T13:22:21Z
dc.date.created2017-12-22T16:08:36Z
dc.date.issued2017
dc.identifierSaavedra, C. (2017). Modelación de la demanda en una fábrica de acumuladores, para la mejora de la toma de decisiones. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6812
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4875790
dc.description.abstractInvestigación cuyo propósito es el planteamiento de técnicas predictivas, basadas en las metodologías de los modelos de las Redes Neuronales Artificial o RNA, que permitan un mejor ajuste de las características de la curva de demanda, con un alto grado de validación estadística y correcta predicción del comportamiento futuro de dicha variable.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectToma de decisiones - Metodología
dc.subjectRedes neuronales (Computación)
dc.subjectIndustria de acumuladores
dc.titleModelación de la demanda en una fábrica de acumuladores, para la mejora de la toma de decisiones
dc.typeTesis


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