dc.creatorGonzales Loayza, Bisset Marilyn
dc.date.accessioned2017-10-03T10:31:22Z
dc.date.accessioned2022-10-26T22:20:55Z
dc.date.available2017-10-03T10:31:22Z
dc.date.available2022-10-26T22:20:55Z
dc.date.created2017-10-03T10:31:22Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/2565
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4854597
dc.description.abstractEn modelos lineales se estudia que el error  del modelo tenga media 0 y sea homocedástica, además que cumpla con la normalidad a fin de que el modelo sea utilizable, pero en muchos casos esta hipótesis no es satisfecha, porque el modelo puede ser heterocedástica. Para resolver este inconveniente, se puede aplicar lo que se llama la transfor- mación de la variable respuesta o utilizar la técnica de mínimos cuadrados pon- derados. Sin embargo, existe en la teoría estadística denominado Modelos Lineales Generalizados que uni…ca modelos de regresión lineal y no lineal, que también per- mite incorporar distribuciones de respuesta no normales, con la condición que la variable respuesta sea miembro de la familia exponencial.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSA
dc.subjectLineales generalizados
dc.subjectMúltiple exponencial
dc.subjectMultiples variables
dc.subjectModelos matematicos
dc.subjecthomocedástica
dc.titleModelos lineales generalizados
dc.typeTesis


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