Propuesta de mejora en la toma de decisiones aplicando Business Intelligence. Caso: Agencia de Promoción de Inversiones

Abstract

El presente trabajo de tesis tiene como propósito identificar el comportamiento de potenciales inversionistas, a través de segmentos, en una agencia de promoción de inversiones considerando tres canales de difusión en campañas de promoción. Aplicando el conocimiento de Business Intelligence (BI) en la gestión estratégica de clientes (CRM), se procedió a analizar como este puede tener un impacto positivo en la gestión de la información. Considerando el rol importante de las inversiones privadas como motor de desarrollo sostenible para el país, las entidades gubernamentales tienen el propósito de gestionar alianzas con nuevos mercados (principalmente internacionales) interesados en proyectos de inversión que aporten a un crecimiento en beneficio de la población. Sin embargo, la problemática de la investigación incide en la gestión del vínculo con los prospectos inversores, ya que se cuenta con herramientas limitadas que en consecuencia brindan un valor limitado de la información obtenida de los datos en campañas de promoción. Mediante el desarrollo de la investigación se procedió a realizar un análisis de Clúster, que permita identificar segmentos de empresas que sean homogéneas entre si, respecto de intereses de inversión. De esta forma con la delimitación de los segmentos identificados, poder generar reportes dinámicos que midan la trazabilidad de las campañas en canales digitales. Considerando este contexto, el objetivo de la tesis está basada en el análisis de datos históricos de campañas de promoción, que orientadas a segmentos estratégicos puedan ser plasmadas en un software de Business intelligence que permita la transformación de datos en información relevante para la toma de decisiones estrategia de futuras campañas de promoción.