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Modelo computacional basado en clustering para la estimación de la producción de uva en el valle Jequetepeque
Fecha
2013-06Autor
Carrasco Quispe, Héctor Johny
Izquierdo Cisneros, Renzo Gianfranco
Institución
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo establecer un modelo computacional basado el clustering (agrupamiento de datos) para poder estimar los valores de producción que generan las diferentes Hectáreas de terreno del Valle Jequetepeque, específicamente en las dedicadas a producción de Uva de mesa; para ello se ha investigado sobre las variables que intervienen en la producción de uva de mesa y el rendimiento que se obtiene por hectárea en función de estas variables.
El método adoptado para este trabajo es el analítico, porque por medio de este podremos entender la naturaleza de la producción por hectárea y que determinantes lo afectan utilizando para ello la técnica del clúster, seleccionando primero las variables para luego aplicar la medida de asociación y aplicar la técnica del clúster, la clasificación que se utilizará será utilizando el método de análisis no jerárquico, aplicando el algoritmo de k-means.
Para este modelo computacional se va a categorizar las variables que intervienen en la producción de la uva de mesa cuantitativamente, estas variables serán clasificados en indicadores que van de 0 a 5, los valores próximos a 0 denotan un escaso cuidado, manejo y/o control de la variable mientras que los valores cercanos a 5 denotan un ideal manejo.
Establecido el modelo computacional se procedió a realizar una prueba recolectado la información del proceso de producción y la producción de las 10 empresas más representativas, del año 2013 que se dedican al cultivo de uva de mesa para exportación en el valle Jequetepeque