dc.contributorCrisóstomo Romero, Pedro Moisés
dc.creatorPorras Ramírez, Diego José
dc.date2020-10-20T15:26:32Z
dc.date2020-10-20T15:26:32Z
dc.date2020
dc.date2020-10-20
dc.date.accessioned2022-10-24T16:54:39Z
dc.date.available2022-10-24T16:54:39Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/17323
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4733461
dc.descriptionEn esta época, se han desarrollado diversas aplicaciones y sistemas que permiten mejorar la vida de las personas que han nacido u adquirido algún tipo de discapacidad con el paso de los años. En el caso de las personas cuyas discapacidades están relacionadas a la incapacidad de hablar fluidamente, las aplicaciones de entrenamiento que actualmente existen buscan hacer que el usuario practique ciertas lecturas y situaciones reales a fin de evaluar el nivel de fluidez mediante la práctica constante. Sin embargo, no todas ellas proporcionan información concisa sobre la ubicación de distorsiones y disfluencias en las cuales el tartamudo debe entrenarse. El presente trabajo comprende el diseño de un sistema de medición de la fluidez del habla mediante procesamiento de voz que, aplicando diversos algoritmos, permite a un usuario practicar, retroalimentar e identificar vocales críticas en las cuales se debe prestar mayor atención al momento de hablar. Finalmente, se analizan resultados cuantitativos provenientes de los usuarios para poder clasificar el nivel de gravedad de su tartamudez.
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/
dc.subjectSistemas de procesamiento de voz
dc.subjectAlgoritmos--Aplicaciones
dc.subjectTrastornos del habla
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
dc.titleSistema de medición de la fluidez del habla en personas con tartamudez utilizando procesamiento de voz
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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