info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aplicación móvil en la determinación de las rutas más eficientes de transporte público de la ciudad de Trujillo
Fecha
2020-07-01Registro en:
004 CARR/P 2020
Autor
Carrera Muñoz, Luiggi Giovanny
Institución
Resumen
El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la influencia de una aplicación móvil en la determinación de las rutas más eficientes de transporte público en la ciudad de Trujillo en el año 2019.
El tipo de estudio fue pre experimental; con una muestra constituida por 25 puntos de origen y destino. Por otro lado, para la recolección de datos se aplicó una ficha de observación y para el análisis de datos se utilizó la prueba de t de student.
Las dimensiones comprendidas en la determinación de las rutas más eficientes de transporte público fueron tiempo, distancia y costo, mientras que las dimensiones comprendidas en la aplicación móvil fueron Adecuación Funcional y Usabilidad. Los resultados obtenidos demostraron que existe una diferencia significante entre los dos tiempos de medición.
Con base en lo mencionado, podemos concluir que una aplicación móvil tiene una influencia positiva sobre la determinación de las rutas más eficientes de transporte público. The present research was done with the objective of determining the influence of a mobile application in the determination of the most efficient routes of public transport in the city of Trujillo in 2019.
The type of study was pre-experimental; with a sample consisting of 25 points of origin and destination. On the other hand, an observation sheet was applied for the data collection and the student's t test was used to analyze the data.
The dimensions included in the determination of the most efficient routes of public transport were time, distance and cost, and the dimensions included in the mobile application were Functional Suitability and Usability. The results obtained showed that there is a significant difference between the two measurement times.
Based on the above, we can conclude that a mobile application has a positive influence on the determination of the most efficient routes of public transport.