Framework basado en ontologías para la recuperación de imágenes médicas

dc.creatorAgüero, Matías
dc.creatorAlvez, Carlos E.
dc.creatorVegetti, Marcela
dc.date2016-04
dc.date2016-05-19
dc.date2016-05-19T11:26:40Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52899
dc.identifierisbn:978-950-698-377-2
dc.descriptionLas imágenes digitales en medicina son una base fundamental para poder brindar un diagnóstico acertado sobre el estado de salud de los pacientes. Su adquisición, almacenamiento, traslado y visualización son un desafío por la gran cantidad de éstas que existen en los centros de salud. Por esto es importante la definición de modelos de almacenamiento en bases de datos, tanto de las imágenes como de sus metadatos para una adecuada gestión de las mismas, principalmente en lo que refiere a recuperación e interoperabilidad. El estándar DICOM establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye información del paciente, del estudio realizado, equipos y mucha otra información relacionada con la imagen. La finalidad de este trabajo es la utilización de Ontologías para relacionar la información de todas las imágenes y recuperar las similares a través del uso de consultas semánticas sobre las Ontologías creadas con las imágenes DICOM.
dc.descriptionEje: Bases de Datos y Minería de Datos
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.format278-282
dc.languagees
dc.relationXVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina)
dc.relationhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleFramework basado en ontologías para la recuperación de imágenes médicas
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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