dc.contributorAquino Trujillo, Jury Yesenia
dc.creatorReaño Coveñas, Jheiner
dc.creatorAquino Trujillo, Jury Yesenia
dc.date.accessioned2021-06-07T18:36:40Z
dc.date.accessioned2022-10-24T13:40:00Z
dc.date.available2021-06-07T18:36:40Z
dc.date.available2022-10-24T13:40:00Z
dc.date.created2021-06-07T18:36:40Z
dc.date.issued2020
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12423/3378
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4710312
dc.description.abstractLa creciente aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la salud y la medicina ha atraído un gran interés por la investigación en las últimas décadas. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una imagen global e histórica de la investigación sobre la IA en la salud y la medicina. Para ello, fue necesario realizar una revisión sistemática de la literatura de doce trabajos científicos publicados durante los años 2017 – 2020. Se tuvo que realizar la búsqueda de artículos en las siguientes bases de datos: ScienceDirect, Pubmed y ProQuest. Estos resultados fueron filtrados y analizados mediante criterios de inclusión – exclusión y calidad que serán detallados en el desarrollo de este documento. De este estudio se obtuvo un listado de los países que más investigan en esta temática, las principales aplicaciones de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades, y la evaluación de sus ventajas y desventajas. El resultado fue que el país más investigador en este tema es España, siendo el algoritmo de Vecino más cercano K uno de los más aplicados para identificar enfermedades. Se concluye que el uso de las tecnologías aporta positivamente y de distintas formas en la salud. Este estudio sirve como referencia del estado del arte para futuras investigaciones en este tema.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectDiagnóstico
dc.subjectEnfermedades
dc.titleAplicación de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades
dc.typeTesis


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