La voz es la principal forma de comunicación que posee el ser humano, el presente trabajo busca ayudar a las personas con problemas de audición, mediante el realzado de la voz. Para esto se utilizan las técnicas de beamforming y Direction of Arrival (DOA) en un arreglo de micrófonos semiesférico. Mediante el análisis de los algoritmos adaptativos Linearly Constrained Minimum Variance (LCMV) con sus tres familias: Constrainedd, Generalized Sidelobe Canceler (GSC) y Householder, utilizando los algoritmos unconstrained: Least Mean Squares (LMS), Normalized Least Mean Squares (NLMS), Recursive Least-Squares (RLS) y Conjugate Gradient (CG). Se pretende verificar las cualidades y desventajas de cada uno de los algoritmos tratando de optimizar sus desempeños variando sus respectivos parámetros de adaptación, a fin de obtener una rápida convergencia sin comprometer el Mean Square Error (MSE) ni aumentar el costo computacional. Los algoritmos adaptativos se comparan y en base a los resultados obtenidos se selecciona el algoritmo mas idóneo, tomando en cuenta la velocidad de convergencia, costo computacional, todos los resultados son analizados a fin de obtener las conclusiones y recomendaciones.VI Workshop Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real (WPSTR)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)