info:eu-repo/semantics/article
El suavizado exponencial en el pronóstico de series no estacionarias.
The exponential smoothing in the forecast of non-stational series.
Registro en:
10.33262/cienciadigital.v4i1.1073
Autor
Franco Rodríguez, Mercedes del Carmen
Velasteguí López, Efraín
Institución
Resumen
El turismo es uno de los sectores más dinámicos de la economía cubana y una de sus principales fuentes de ingreso. A partir del mes de mayo del 2019 el arribo de visitantes a Cuba ha comenzado a desacelerarse como resultado del recrudecimiento del bloqueo. Los efectos inmediatos de la puesta en vigor del Título III de la Ley Helms Burton han provocado una desaceleración del crecimiento del número de visitantes y de los ingresos en los últimos meses. En términos estadísticos estos efectos se traducen en un cambio de tendencia en la serie de visitantes que se caracteriza además por su marcada estacionalidad. El estudio aborda técnicas econométricas para la desestacionalización de la serie y la búsqueda de pronósticos en el corto plazo que garanticen el mínimo error. Se utiliza el Suavizado exponencial específicamente el Modelo Multiplicativo Winter para proyectar el comportamiento del arribo de visitantes. Los pronósticos de la serie son una importante herramienta para los decisores del sector que se enfrentan a un entorno dinámico y de gran incertidumbre. Tourism is one of the most dynamic sectors of the Cuban economy and one of its main sources of income. As of May 2019, the arrival of visitors to Cuba has begun to slow down as a result of the resurgence of the blockade. The immediate effects of the enactment of Title III of the Helms Burton Act have caused a slowdown in the growth in the number of visitors and income in recent months. In statistical terms, these effects translate into a change of trend in the series of visitors that are also characterized by their marked seasonality. The study addresses econometric techniques for the seasonally adjusted series and the search for short-term forecasts that guarantee the minimum error. Exponential Smoothing is used specifically Holt-Winters Multiplicative Model to project the behavior of the arrival of visitors. The forecasts of the series are an important tool for the decision makers in the sector that face a dynamic and highly uncertain environment.