Se aborda el problema de “scheduling” predictivo en plantas industriales de tipo “Job Shop” Flexible para el que se ha desarrollado un modelo basado en programación con restricciones (“Constraint Programming”, CP) que permite obtener una agenda eficiente para un conjunto de partes o “Jobs” conocido de antemano. El modelo considera las características de este tipo de ambiente industrial: recetas de manufactura específicas para cada “Job”, unidades multipropósito y disímiles para llevar a cabo cada operación, tiempos de alistamiento de equipos y de disponibilidad inicial de las máquinas, etc. Además, la formulación considera la necesidad de ejecutar tareas de mantenimiento preventivo en cada equipo. El modelo se ha verificado y validado utilizando diferentes ejemplos de tamaño medio disponibles en la bibliografía, hallándose soluciones de muy buena calidad en bajos tiempos de cómputo, lo que permite inferir las bondades del modelo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)