Arquitectura y gestión de datos de medición inteligente de energía eléctrica aplicado en smart grid

Abstract

En el presente trabajo se presentan las estructuras esenciales para la construcción de algún tipo de arquitectura de comunicación como son la medición, recolección, almacenamiento y gestión de las lecturas obtenidas desde los Smart Meters. Parámetros básicos de calidad de energía, servicio técnico y comercial. Los criterios de administración o gestión de la energía según la demanda energética, precio y disponibilidad. Dentro de una Smart Grid se dispone del eje fundamental de la red que es la Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), mediante la cual se pueden desplegar tres arquitecturas de comunicación, a su vez dentro de AMI se tiene el Sistema de Gestión de Medición de Datos (MDMS) con el cual es posible determinar que tipo de arquitectura de comunicación sea Centralizada, Distribuida o Totalmente Distribuida. A cada una de ellas les rigen ecuaciones de comportamiento referente al costo, velocidad de transmisión, datos enviados, escalabilidad del sistema, entre otros factores que determinan la elección de una de ellas para su implementación. La simulación de las ecuaciones principales permite visualizar la gráfica de cada arquitectura en función de la variación del número de usuarios, distancia y ancho de banda. Esta información resulta de considerable importancia para la gestión de la información, puesto que dependiendo de su relevancia será posible despreciar o no cierta cantidad de lecturas para alivianar registros y velocidad de comunicación. Finalmente, en base a los resultados de todas las simulaciones se presenta una valoración de los elementos involucrados en la red, esto significa los valores básicos de las arquitecturas, capacidad del servidor y velocidad de comunicación.