dc.creatorPoveda Figueroa, Javier
dc.creatorRobles Bykbaev, Vladimir
dc.date.accessioned2015-04-10T22:28:19Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:34:16Z
dc.date.available2015-04-10T22:28:19Z
dc.date.available2022-10-20T18:34:16Z
dc.date.created2015-04-10T22:28:19Z
dc.date.issued2012-06
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8410
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4580171
dc.description.abstractEn este artículo se presenta la primera fase de experimentación de una nueva propuesta para mejorar la precisión y cobertura de la recuperación de imágenes basada en contenidos. Para realizar esta tarea, se propone combinar tres características de color, como son los histogramas RGB y HSV y el Descriptor de Distribución de Color del estándar MPEG-7. A fin de llevar a cabo la combinación, se plantea emplear una aproximación basada en Esquemas de Votación Borda. En virtud de que dichos esquemas requieren al menos tres votos, se propone usar la técnica de los K - Vecinos más cercanos, con el objetivo de seleccionar las imágenes candidatas a partir de imagen de consulta. En la segunda etapa se implementará nuestra propuesta empleando al menos tres bases de datos de imágenes.
dc.languageen
dc.rightsopenAccess
dc.subjectHSV HISTOGRAM
dc.subjectRGB HISTOGRAM
dc.subjectCOLOUR LAYOUT FESCRIPTOR
dc.subjectBORDA VOTING SCHEMES
dc.subjectKNN
dc.titleImage retrieval based on the combination of RGB and HSV’s histograms and Colour Layout Descriptor
dc.typeArticle


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