dc.contributorHurtado Ortiz, Remigio Ismael
dc.creatorBarrera Barrera, Juan Carlos
dc.creatorBarrera Barrera, Katherine Michelle
dc.date.accessioned2022-09-23T21:48:53Z
dc.date.available2022-09-23T21:48:53Z
dc.date.created2022-09-23T21:48:53Z
dc.date.issued2022-07
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23420
dc.description.abstractThe project is focused on solving the decision-making of bars or restaurants, through modules for users and administrators. A phased data analysis model is applied, with the implementation of a Transformer T5 neural network to generate the summary and representation of the comments that are collected from the restaurant's hybrid application and Facebook social network.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectCOMPUTACIÓN
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subjectAPLICACIONES MÓVILES
dc.subjectREDES SOCIALES EN LÍNEA
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (COMPUTADORES)
dc.titleDesarrollo de una aplicación híbrida inteligente y un modelo de análisis de datos en fases para resumir y representar los comentarios de clientes sobre productos y servicios de bares y restaurantes mediante Django, IONIC, Angular, Deep Learning y redes sociales
dc.typebachelorThesis


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