Article
CARACTERIZACIÓN ESPECTRAL Y MONITOREO DE BOSQUES DE MANGLAR CON TELEDETECCIÓN EN EL LITORAL PACÍFICO COLOMBIANO: BAJO BAUDÓ, CHOCÓ
Fecha
2021-09Autor
Perea-Ardila, Mauricio Alejandro
Leal-Villamil, Julian
Oviedo-Barrero, Fernando
Institución
Resumen
El Pacífico colombiano posee extensas zonas en bosques de manglar (BM), que es un ecosistema estratégico de gran
importancia ambiental y socioeconómica para la mitigación del cambio climático. Este trabajo tuvo por objetivo realizar
la caracterización espectral y monitoreo de 66,59 km2 para cuatro densidades de BM en el Bajo Baudó (Colombia),
empleando tres imágenes Landsat (1998, 2014 y 2017), combinaciones de bandas espectrales y tres índices de vegetación
(IV) (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada-NDVI, Índice de Vegetación Ajustado al Suelo-SAVI y el
Índice combinado de reconocimiento de manglares-CMRI). Los resultados demostraron que la mejor combinación de
bandas espectrales para la identificación visual de los BM correspondió a infrarrojo color (NIR, Rojo, Verde) y falso
color compuesto 1 (NIR, SWIR, Rojo). La firma espectral de los BM tuvo diferentes comportamientos para las cuatro
densidades bajo las condiciones de pleamar y bajamar. Durante los 19 años analizados, se registró una diferencia de
hasta el 17,9% en el valor promedio de la reflectancia en los BM. De igual manera, los valores de IV fueron proporcionales
a las densidades de BM, pero su valor se notó reducido por efectos de la marea al momento de la captura de las
imágenes; los mayores aumentos de IV se registraron sobre la zona costera de transición tierra-agua donde existe una
fuerte interacción con la condición mareal. Esta investigación aporta a la caracterización y monitoreo espacial de BM
con sensores remotos y el estudio espectral de este importante ecosistema en Colombia.//The Colombian Pacific has extensive areas in mangrove forests (MF), which is a strategic ecosystem of great environmental
and socioeconomic for climate change mitigation. This work aimed to perform spectral characterization
and monitoring of 66.59 km2 for four MF densities in Bajo Baudó (Colombia), using three Landsat images (1998,
2014 and 2017), combinations of spectral bands and three vegetation indices (VI) (Normalized Difference Vegetation
Index-NDVI, Soil Adjusted Vegetation Index-SAVI and the Combined Mangrove Recognition Index-CMRI). The results
showed that the best combination of spectral bands for visual identification of MF corresponded to infrared color
(NIR, Red, Green) and false-color composite 1 (NIR, SWIR, Red). The spectral sign of MFs had different behaviors in
four densities under the conditions of high tide and low tide. During the 19 years analyzed, there was a difference of
up to 17.9% in the average reflectance value in MF. Similarly, the values of VI were proportional to the densities of
MF, but their value was reduced by tidal effects at the time of capturing the images; the largest increases in VI were
recorded over the coastal area of land-water transition, where there is a strong interaction with the tidal condition.
This research contributes to the spatial characterization and monitoring of MF with remote sensors and the spectral
study of this important ecosystem in Colombia.