Estrategias de eficiencia energética en usuarios residenciales

Abstract

El continuo aumento de la demanda de electricidad y la integración de fuentes de energía renovables requieren estrategias de control avanzado para garantizar un suministro ininterrumpido y de alta eficiencia energética. Las compañías eléctricas y operadores de redes de transporte controlan la generación y redes para compensar cualquier diferencia entre la producción y la demanda.

El sector residencial, esencialmente constituido por viviendas y edificios, posee gran potencial para influir en la reducción del costo ecológico en la producción de energía eléctrica mediante un proceso que involucra la optimización de las instalaciones y cambios en los hábitos de consumo. La presente investigación se enfoca en este sector para proponer métodos que permitan aumentar la eficiencia energética.

El objetivo de esta investigación es obtener una estrategia de eficiencia energética en usuarios residenciales en la Ciudad de Quito, a través de la implantación de técnicas de inteligencia artificial como lo es el modelo de Redes Neuronales Artificiales RNA.

Estas técnicas de matemáticas modernas como las RNA son bien oportunas en el contexto tecnológico actual y ofrecen grandes potencialidades y precisión.

La metodología se basa en encuestas establecidas para determinar el comportamiento de consumo del sector residencial en dicha ciudad. Se establece un modelo curvas diarias típicas para indicar los aparatos más utilizados en determinados momentos y proponer una estrategia eficiente económicos y ambientalmente sustentable.