Comportamiento de los parámetros de trabajo y simulación neuronal de variables del conjunto compresor, cámara de combustión y turbina en unidad dual de 100 MW en la plante GT José María España

Abstract

Se aborda la simulación de la operación de la unidad # 10 de la Planta de generación termoeléctrica José María España, mediante la técnica de redes neuronales, con vista a la implementación de métodos predictivos de mantenimiento. Con los datos medidos de los parámetros generales de funcionamiento. Se realiza un procesamiento estadístico, como resultado del cual se determinan los parámetros que caracterizan la operación a 95 MW. Para determinar la posibilidad de aplicar el método de redes neuronales con la utilización del Matlab, son seleccionadas para simular, tres variables de salida y 28 variables de entrada, para el conjunto compresor, cámara de combustión y turbina. Los coeficientes de regresión para la correlación entre la salida real de la variable y la salida simulada, para cada una de las tres variables de salida estudiadas se encuentran en el orden de 0,999, 0,999 y 0,977 respectivamente, lo que permite considerarlas adecuadas para su uso en la simulación de la unidad.