artículo científico
Parámetros de selección para el rendimiento en melón (Cucumis melo) cultivado bajo invernadero
Fecha
2020-10Registro en:
1659-441X
10.22458/urj.v12i2.2935
Autor
Monge Pérez, José Eladio
Loría Coto, Michelle
Institución
Resumen
Introducción: El melón se encuentra entre los
principales productos agrícolas de exportación de Costa
Rica, y los parámetros de selección de rendimiento,
considerando los efectos directos e indirectos, se estudian
mejor mediante el análisis de “coeficientes de sendero”,
que divide los coeficientes de correlación en
componentes de efectos directos e indirectos. Objetivo:
obtener un análisis de ruta para el rendimiento del melón
en invernadero. Métodos: El cultivo se manejó con
fertirrigación, en sustrato de fibra de coco. Las variables
fueron: edad al inicio de cosecha (días después del
trasplante-ddt), peso del fruto (PF, en g), número de
frutos por planta (NFP), rendimiento (kg/planta), firmeza
de pulpa del fruto (N), porcentaje de sólidos solubles
totales (°Brix), diámetro ecuatorial del fruto (DE, en mm),
diámetro polar del fruto (DP, en mm), relación DP/DE,
grosor de pulpa del fruto (GP, en mm), grosor de cavidad
del fruto (GC, en mm), y relación 2GP/GC. Resultados: Se
obtuvo una correlación positiva y altamente significativa
entre el rendimiento y: NFP (r=0,97**), relación DP/DE
(r=0,65**) y DP (r=0,54**). El principal efecto directo
positivo sobre el rendimiento fue ejercido por NFP
(coeficiente de sendero-CS=1,05), seguido por PF
(CS=0,20), DP (CS=0,16), relación 2GP/GC (CS=0,11), y GC
(CS=0,06), mientras que los máximos efectos indirectos
positivos sobre el rendimiento fueron ejercidos por
relación DP/DE (CS=0,69) y DP (CS=0,48) a través de NFP.
Las siguientes variables ejercieron un efecto directo
negativo sobre el rendimiento: relación DP/DE (CS=-0,19),
GP (CS=-0,15), y DE (CS=-0,05). Conclusión: En estas
condiciones, la principal variable que contribuyó al
rendimiento fue el número de frutos por planta. Introduction: Muskmelon is among Costa Rica’s main
agricultural export products, and selection parameters for
yield, considering direct and indirect effects, are best
studied by path coefficient analysis, which divides
correlation coefficients into direct and indirect effect
components. Objective: To obtain a Path analysis for
greenhouse Muskmelon yield. Methods: we planted the
specimens on coconut fiber as substrate, managed with
fertigation. The variables were: days to start of harvest
(days after transplant-dat), fruit weight (FW, in g), number
of fruits per plant (NFP), yield (kg/plant), fruit flesh
firmness (N), percentage of total soluble solids (°Brix),
equatorial fruit diameter (ED, in mm), polar fruit diameter
(PD, in mm), PD/ED ratio, fruit flesh thickness (FFT, in
mm), fruit cavity thickness (FCT, in mm), and 2FFT/FCT
ratio. Results: Yield showed a positive and highly
significant correlation with NFP (r=0,97**), PD/ED ratio
(r=0,65**) and PD (r=0,54**). The main positive direct
effects on yield were exhibited by NFP (path coefficientPC=1,05), FW (PC=0,20), PD (PC=0,16), 2FFT/FCT ratio
(PC=0,11) and FCT (PC=0,06), while maximum positive
indirect effects on yield were exhibited by PD/ED ratio
(PC=0,69) and PD (PC=0,48) through NFP. The main
negative direct effects on yield were exhibited by PD/ED
ratio (PC=-0,19), FFT (PC=-0,15) and ED (PC=-0,05).
Conclusion: Under these conditions, number of fruits per
plant was the main yield contributing variable.