dc.creatorGallo, Silvana
dc.creatorBorges, Francisco
dc.creatorSuppi, Remo
dc.creatorLuque Fadón, Emilio
dc.creatorDe Giusti, Laura Cristina
dc.creatorNaiouf, Marcelo
dc.date2013-10
dc.date2013-12-04T17:56:14Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31733
dc.descriptionLa simulación de altas prestaciones aplicada a modelos orientados al individuo es de gran interés en la comunidad científica por la precisión que aportan sus datos, pero por contrapartida necesita grandes capacidades cómputo. Por ello, es necesaria la utilización de técnicas y métodos que permitan aprovechar toda la potencia de cómputo disponible para obtener el máximo speedup y eficiencia sobre la arquitectura. Por otro lado, el incremento del número de cores, cachés compartidas y memoria de los nodos ha introducido una complejidad en la arquitectura que puede afectar seriamente a las prestaciones/eficiencia de las aplicaciones si no se hace una distribución correcta teniendo en cuenta la jerarquía subyacente. El presente trabajo muestra las mejoras introducidas en la simulación distribuida de un modelo orientado al individuo (Fishschools) en sistemas multicores utilizando hardware locality (hwloc), la cual provee información sobre los procesadores de los nodos. Esta información será utilizada por la aplicación para adaptar las estrategias de ubicación de los procesos dependiendo de la afinidad hardware.
dc.descriptionWPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.relationXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleMejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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