Diferencias en la estimación del coeficiente de curtosis en diferentes softwares estadísticos

Abstract

La curtosis o cuarto momento de una distribución, se emplea para describir una distribución y forma parte de algunos contrastes de normalidad. La mayoría de los paquetes estadísticos la incluyen, por lo que su cálculo es sencillo. Sin embargo, para un mismo grupo de datos, los resultados que proporcionan los diferentes programas estadísticos pueden diferir. Con el objetivo de explicar las diferencias en la estimación de la curtosis entre los paquetes estadísticos de mayor uso para los economistas agrícolas se emplearon dos muestras y se realizó una comparación en la estimación del coeficiente curtosis con nueve softwares estadísticos diferentes. Los resultados mostraron que las diferencias no se deben a errores de cálculo, sino a que el término se emplea de manera incorrecta por la mayoría de programas y se estimó que existe aproximadamente un 20% de probabilidad de llegar a una conclusión equivocada al trabajar con muestras pequeñas y no considerar el factor de ajuste.

Kurtosis, or a distribution’s fourth moment, is used to describe distributions and belongs to some normality contrast tests. Most of the statistical softwares include kurtosis, which makes the estimation to be relatively easy. Nevertheless, for a same data set, statistical softwares can provide a different result. The objective of this work is to depict kurtosis estimation differences between statistical softwares that are most commonly used among agricultural economists. Two samples were used to com-pare kurtosis coefficient estimation differences with nine different statistic softwares. Results shows that these differences are not due to a mistaken estimation procedure, but mainly because the term kurtosis is used wrongly. In conclusion, when working with a small sample size and adjustment factor is not con-sidered, there is a 20% probability of making a mistaken conclusion.