dc.contributorMarquet, Pascal
dc.contributorUniversité de Strasbourg
dc.date.accessioned2019-12-04T21:30:36Z
dc.date.accessioned2022-10-18T22:31:37Z
dc.date.available2019-12-04T21:30:36Z
dc.date.available2022-10-18T22:31:37Z
dc.date.created2019-12-04T21:30:36Z
dc.date.issued2013
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10533/236804
dc.identifier25080044
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4468142
dc.description.abstractCette thèse propose de cartographier le parcours de navigation des usagers des EIAH pour le visualiser, visualiser pour interpréter et interpréter pour anticiper. Les profils d'apprentissage ont une influence sur les modes de navigation dans un environnement d'apprentissage en ligne. S’appuyant sur une méthodologie capable de modéliser le parcours de navigation d’un usager et d’anticiper son prochain clic sur une plateforme, notre étude cherche à élargir le champ des connaissances de l'efficacité/performance des styles d'apprentissage. LLa méthodologie utilisée repose sur l’analyse des traces d'utilisation élaborée à partir de 63 archives logs Web, incluant 4637 lignes de registre et 13 206 possibilités de choix de module. Le travail de recherche s’inscrit dans le cadre d’approches associant sémiologie, des sciences de l’information, psychologie cognitive et sciences de l’éducation. Trois observations ont été menées, générant des informations sur le profil de l’usager, la représentation des parcours et l’impact du style d’apprentissage dans le choix des fonctionnalités de travail offertes disponibles sur la plateforme.
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement//25080044
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/dataset/hdl.handle.net/10533/93488
dc.relationinstname: Conicyt
dc.relationreponame: Repositorio Digital RI2.0
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleEnseigner et apprendre en ligne : vers un modèle de la navigation sur des sites Web de formation universitaire
dc.typeTesis Doctorado


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