Variabilidad de AGN en la era de las grandes bases de datos

dc.contributorLira Teillery, Paulina María
dc.contributorUNIVERSIDAD DE CHILE
dc.date.accessioned2019-05-09T13:52:57Z
dc.date.accessioned2022-10-18T22:18:46Z
dc.date.available2019-05-09T13:52:57Z
dc.date.available2022-10-18T22:18:46Z
dc.date.created2019-05-09T13:52:57Z
dc.date.issued2019
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10533/235140
dc.identifier21130441
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4466473
dc.description.abstractActive Galactic Nuclei (AGN) are characterized by their time–variable continuum flux in every waveband in which they have been studied. However, we do not completely understand the mechanisms that drive such variations. In particular, we are missing significant details of how AGN variability at different wavelengths is related, and how physical properties of the central engine are related to well defined variability properties of the system. The main goal of this thesis is to better understand the physics behind AGN variability, and to provide a variability–based AGN selection technique, in order to obtain less biased AGN samples, which can allow us to understand in a better way how these objects are formed and how they evolve.
dc.description.abstractLos núcleos activos de galaxias o AGN por su sigla en inglés, se caracterizan por su continuo variable en el tiempo en cada banda de frecuencias en la que se han estudiado. Sin embargo, aún no entendemos por completo los mecanismos que conducen a tales variaciones. En particular, no entendemos en detalle cómo se relaciona la variabilidad de AGN en diferentes longitudes de onda, y cómo las propiedades físicas del motor central están relacionadas con las propiedades de variabilidad del sistema. El principal objetivo de esta tesis es entender de mejor manera la física que hay detrás de la variabilidad de los AGN, y proporcionar una técnica de selección de AGN basada en su variabilidad, para así poder obtener muestras de AGN menos sesgadas, que nos permitan entender de mejor manera como se forman y como evolucionan estos objetos.
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement//21130441
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/dataset/hdl.handle.net/10533/93488
dc.relationinstname: Conicyt
dc.relationreponame: Repositorio Digital RI2.0
dc.rightshttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsCC0 1.0 Universal
dc.titleAGN Variability in the era of Big Data
dc.titleVariabilidad de AGN en la era de las grandes bases de datos
dc.typeTesis Doctorado


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