Ficha Iniciativa FIA : Sistema predictivo para la estimación temprana de volumen de cosecha en uva de mesa y cerezas, mediante redes neuronales artificiales generadas a partir de firmas espectrales

dc.contributorFundación para la Innovación Agraria (FIA)
dc.date2020-07-03T20:37:24Z
dc.date2020-07-03T20:37:24Z
dc.date2015
dc.identifierhttp://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/147297
dc.descriptionEl problema que aborda el presente proyecto radica en que actualmente en la producción de uva de mesa y cerezas no existe un sistema confiable, que permita predecir los volúmenes de fruta a cosechar ni sus calibres. Esta situación genera diversas ineficiencias durante la producción, cosecha y embalaje (lo cual es vital para la productividad del packing), además de problemas logísticos en la preparación de los embarques, afectando finalmente el cumplimiento con los mercados.
dc.description1 Ficha.
dc.formatapplication/pdf
dc.subjectUVA DE MESA
dc.subjectCEREZAS
dc.subjectPRODUCCIÓN
dc.subjectCOSECHA
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectCOMERCIALIZACIÓN
dc.titleFicha Iniciativa FIA : Sistema predictivo para la estimación temprana de volumen de cosecha en uva de mesa y cerezas, mediante redes neuronales artificiales generadas a partir de firmas espectrales
dc.typeFicha Iniciativa


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