Objeto de conferencia
Compresión de imágenes para diagnóstico médico utilizando redes neuronales
Registro en:
Autor
Lanzarini, Laura Cristina
Vargas Camacho, María Teresa
Flores Badrán, Amado
De Giusti, Armando Eduardo
Institución
Resumen
La compresión de imágenes es un tema ampliamente estudiado. Las soluciones convencionales ofrecen radios de compresión variables en función de la imagen de la cual se trate y en general, no ofrecen buenos resultados para imágenes con muchas variaciones en sus tonalidades El presente trabajo es una aplicación de compresión de imágenes de tomografías computadas de pacientes utilizando redes neuronales, que permite realizar tanto la compresión como la descompresión de las imágenes con un radio fijo de 8:1 y con una pérdida del 2%. Eje: Workshop sobre Aspectos Teoricos de la Inteligencia Artificial Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)