Los algoritmos Genéticos, y su generalización: los Algoritmos Evolucionarios; presentan una alternativa para solucionar problemas de optimización complejos. Si bien entenderlos es sumamente sencillo, debido a que se asemejan a los procesos naturales que poseen las especies para su supervivencia, aplicarlos a un problema real implica la construcción de un sistema de alta complejidad. El presente trabajo contiene el estudio, desarrollo, implementación y prueba de un sistema que aplica Algoritmos Evolucionarios para resolver el problema de la asignación de recursos humanos a tareas vinculadas a la construcción de cañerías para fluidos relacionados con el petróleo.Genetic algorithms and its generalization: evolutionary algorithms present an alternative to solve complex problems of optimization. If it is easy to understand them, because they are similar to the natural processes that the species possess for its survival, to apply them to a real problem implies the construction of a system of high complexity. This work presents the study, development, implementation, and testing of a system that applies evolutionary algorithms, to solve the problem about assigning human resources to tasks linked to the construction of pipings for fluids related to oil.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)