dc.creatorSanz, Cecilia Verónica
dc.creatorDe Giusti, Armando Eduardo
dc.date2002-10
dc.date2002-10
dc.date2012-10-26T14:51:58Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23042
dc.descriptionSe presenta una posible paralelización del método de clasificación Dynamic Evidential Reasoning utilizando imágenes hiperespectrales de regiones cultivadas. Se han investigado y estudiado diferentes posibilidades para la paralelización del algoritmo. Una primera posibilidad analizada fue la división de los datos de la imagen entre varios procesadores cada uno realizando la clasificación determinada y un procesador maestro encargado de sincronizar y recoger los resultados parciales (esquema master-slave con paralelismo de datos). En este trabajo, se presenta una paralelización alternativa a la anterior, en donde no solo se dividen los datos de la imagen a procesar entre diferentes procesadores, sino que se paraleliza el algoritmo en sí mismo utilizando un proceso para realizar la búsqueda de los soportes y uno para combinarlos (esquema de pares cooperantes con paralelismo de datos y procesos). Se experimentó utilizando 4 imágenes de diferentes tamaños y cantidad de procesadores, y se analizan aquí los resultados. Se comparó la solución secuencial, con la obtenida luego de la paralelización utilizando 3, 5 y 7 procesadores de un cluster de PCs bajo Windows. Por último, se exponen algunas conclusiones y las líneas de investigación actuales.
dc.descriptionEje: Sistemas distribuidos y paralelismo
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.format891-897
dc.languagees
dc.relationVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleParalelización alternativa del algoritmo de Clasificación DER
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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