| dc.creator | Esquivel, Susana Cecilia | |
| dc.creator | Gallard, Raúl Hector | |
| dc.date | 2002-05 | |
| dc.date | 2002 | |
| dc.date | 2012-10-09T11:35:30Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22054 | |
| dc.description | Hoy día se conocen como algoritmos evolutivos (Aes), a una familia de algoritmos basados en lso principios de reproducción, variación aleatoria competencia y selección de individuos. Una de las clases más exitosas la constituyen aquellos basados en lo que originalmente se conoció como algoritmos genéticos. Estos tienen en particular el uso de operadores genéticos (crossover y mutación) no siempre presentes en otras clases de algoritmos evolutivos. Esta presentación muestra variantes introducidas en esta clase de Aes para mejorar su habilidad en problemas de optimización. | |
| dc.description | Eje: Sistemas inteligentes | |
| dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 434-437 | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | IV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.title | Introduciendo mejoras en los algoritmos evolutivos | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
