Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t

dc.contributorAlvarado Orellana, Sergio
dc.creatorOyarzún Chicuy, Alina
dc.date.accessioned2011-01-12T15:22:21Z
dc.date.accessioned2021-08-03T14:28:11Z
dc.date.available2011-01-12T15:22:21Z
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dc.date.issued2011
dc.identifierhttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/180852
dc.description.abstractObjetivo general: Generar un modelo de discriminación explicito usando la metodología Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la selección de beneficiarios del Programa Chile Solidario, y comparar las clasificaciones con Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB).
dc.publisherUniversidad de Chile
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile
dc.subjectApoyo social
dc.subjectSocial support
dc.subjectAsistencia social
dc.subjectSocial assistence
dc.subjectAnálisis de regresión
dc.subjectRegression analysis
dc.subjectModelos estadísticos
dc.subjectModels, statistical
dc.subjectChile
dc.titleHacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t
dc.typeTesis


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