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Absentismo en el Sector Enfermería: Estudio de caso en un hospital privado de Argentina
Fecha
2010-12Registro en:
Moscoso, Nebel Silvana; Gómez, Patricia; Montangie, Patricia; Zenobi, Bibina Flavia; Absentismo en el Sector Enfermería: Estudio de caso en un hospital privado de Argentina; Fundación INDEX; Tesela; 8; 12-2010; 1-8
1887-2255
CONICET Digital
CONICET
Autor
Moscoso, Nebel Silvana
Gómez, Patricia
Montangie, Patricia
Zenobi, Bibina Flavia
Resumen
Caracterizar el absentismo laboral en el Sector Enfermería de un Hospital Privado de la Ciudad de Bahía Blanca (Argentina). La metodología es descriptiva, con datos de enero a junio de 2008. Es un análisis retrospectivo y observacional dado que se examina el absentismo sin hacer intervención. La población objeto de estudio es el personal de enfermería del hospital. El sector enfermería es el que registra el mayor porcentaje de ausencias, surgidas principalmente por enfermedades o accidentes. La edad promedio de mayor absentismo es 41 años, con una antigüedad de 20 a 25 años. Los servicios de internación (Maternidad, Clínica y Quirúrgica) registran el mayor absentismo. Conclusión. Los resultados permiten el diseño de políticas institucionales focalizadas en las causas, servicios, edad y antigüedad de mayor absentismo. El trabajo abre nuevas líneas de investigación en variables relevantes como número de camas, contratos laborales y satisfacción laboral. The paper aims to characterize the absenteeism in Nursing Sector of a Private Hospital in Bahía Blanca (Argentina). The methodology is descriptive, with information from January to June of 2008 inclusive. It is an observational and retrospective analysis, without any intervention. The target population is the entire nursing staff of the hospital. The nursing sector has the highest percentage of absences, which arise mainly from diseases or accidents. The age with major absenteeism is 41 years, with an average antiquity from 20 to 25 years. The services with more absences correspond to the inpatient services (Maternity, Clinical and Surgical). The results allow the design of institutional policies focusing in causes, services, age and antiquity, which have highest absenteeism. This work raises the need to study new lines of research in relevant variables such as the number of beds, employment contracts and job satisfaction.