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Comparación de índices de abundancia de polaca (Micromesistius australis) a partir de dos fuentes de información mediante la aplicación de modelos lineales mixtos
Comparison of abundance index of the Southern blue whiting (Micromesistius australis) from two sources of information by applying mixed linear models
Fecha
2020-10Registro en:
Zumpano, Francisco; Troccoli, Gonzalo; Gorini, Federico; Zavatteri, Anabela; Di Marco, Emiliano; Comparación de índices de abundancia de polaca (Micromesistius australis) a partir de dos fuentes de información mediante la aplicación de modelos lineales mixtos; Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Marine and Fishery Sciences; 33; 2; 10-2020; 137-150
2683-7595
2683-7951
CONICET Digital
CONICET
Autor
Zumpano, Francisco
Troccoli, Gonzalo
Gorini, Federico
Zavatteri, Anabela
Di Marco, Emiliano
Resumen
En el presente trabajo se realizó la estandarización de la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) depolaca (Micromesistius australis) accesible a la flota surimera que operó en el océano Atlántico Sudoccidental durante el período 1993-2018. Se aplicaron modelos lineales mixtos (MLM), a partir de la información de la estadística pesquera (MLMEST) y la colectada por los observadores a bordo (MLMOBS) de los buques que componen dicha flota, con el objetivo de comparar los modelos realizados a partir de ambas fuentes de información y el modelo utilizado para la estimación de índices de abundancia de polaca. La aplicación de los MLM mejoró el ajuste con respecto al modelo utilizado hasta la actualidad, sin variar abruptamente la tendencia estimada, lo cual permitiría predecir con mayor exactitud los valores medios de CPUE estandarizados a lo largo de los años. El MLMOBS mostró un mejor ajuste y una mayor variabilidad explicada que el MLMEST. A fin de obtener estimaciones más certeras y, de esta forma poder calibrar adecuadamente los modelos de evaluación de la especie, se recomienda utilizar ambas fuentes de información, teniendo en cuenta el mayor o menor grado de representatividad de los datos.