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Modelo conceptual para la experimentación numérica de estrategias y políticas de desarrollo urbano, en el marco de la sustentabilidad ambiental y energética-NUMEX
Fecha
2008-11Registro en:
Karol, Jorge Leonardo; Martini, Irene; San Juan, Gustavo Alberto; Discoli, Carlos Alberto; Ravella, Olga Rosa; et al.; Modelo conceptual para la experimentación numérica de estrategias y políticas de desarrollo urbano, en el marco de la sustentabilidad ambiental y energética-NUMEX; Asociación Argentina de Energía Solar; Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente; 12; 11-2008; 79-86
0329-5184
CONICET Digital
CONICET
Autor
Karol, Jorge Leonardo
Martini, Irene
San Juan, Gustavo Alberto
Discoli, Carlos Alberto
Ravella, Olga Rosa
Rosenfeld, Elias
Resumen
Este trabajo presenta el desarrollo conceptual y metodológico de un modelo de simulación de la dinámicaurbana. El modelo se focaliza sobre la articulación entre consumo de Energía, Movilidad y Uso del Suelo y se orienta a (i)relacionar analíticamente estas tres dimensiones críticas para la sustentabilidad del sistema urbano; (ii) identificar brechas desustentabilidad y los procesos decisorios que las producen; (iii) diseñar instrumentos, estrategias de intervención y políticaspúblicas que operan sobre nodos críticos de esos procesos; (iv) diseñar y ensayar ? mediante experimentación numérica ?trayectorias estratégicas y (v) evaluar sus efectos combinados en escenarios alternativos. Los resultados de los experimentosse expresan en variaciones de indicadores seleccionados de Sustentabilidad y Calidad de vida urbana. El modelo y losexperimentos corren en una interfase entre investigadores y planificadores/gestores urbanos.Palabras clave: Modelos de simulación. Dinámica Urbana. Experimentación numérica. Sustentabilidad. Calidad de vida.Uso del Suelo, Movilidad, Energía.H The paper presents the conceptual and methodological development of a simulation model of urban dynamics, based on the interaction between Energy, Land Use and Mobility patterns. The authors seek to (i) relate critical information related to the system’s sustainability; (ii) identify sustainability gaps as well as the causal processes that produce them; (iii) produce scientific communication instruments that - through numerical experimentation - support the design and assessment of public policies and intervention strategies upon those processes’ critical nodes and (iv) assess the combined effects of alternative strategic trajectories and scenarios. Experiments’ results are expressed as variations of Sustainability and Quality of Life indicators. Both the model and its experiments run in a research/policy planning interface.