info:eu-repo/semantics/article
Metodología Matemática-Algorítmica de Programación de Operaciones Aplicada a un Caso de Estudio de Escala Industrial
Fecha
2020-12Registro en:
Zuffiaurre, Santiago; Marchetti, Pablo Andres; Metodología Matemática-Algorítmica de Programación de Operaciones Aplicada a un Caso de Estudio de Escala Industrial; Universidad Tecnológica Nacional; Revista Tecnología y Ciencia; 18; 39; 12-2020; 151-161
1666-6933
1666-6933
CONICET Digital
CONICET
Autor
Zuffiaurre, Santiago
Marchetti, Pablo Andres
Resumen
En este trabajo se presenta una metodología para la programación de operaciones de procesos "batch" en instalaciones multiproducto multietapa. El modelo matemático empleado es de tipo mixto-entero lineal (MILP) y utiliza una representación de ranuras de tiempo ("time slots"). El modelo se complementa con un algoritmo iterativo, basado en la resolución de una secuencia de subproblemas, que permite identificar y fijar la programación de la etapa cuello de botella en cada paso. La metodología propuesta apunta a obtener soluciones de buena calidad para problemas de escala industrial en tiempos de cómputo razonables. Fue aplicada a un caso de estudio real de la industria farmacéutica, que involucra la programación de 30 productos en una planta de 6 etapas y 17 equipos. Si bien no garantiza la optimalidad de la solución hallada, a diferencia de otros aportes de tipo heurístico provee una cota inferior rigurosa que permite medir la calidad de la solución.