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Análisis de la distribución temporal de la concentración de Clorofila-a en el embalse Río Tercero, Córdoba, Argentina
Analysis of the temporal distribution of the Chlorophyll-a concentration in the Río Tercero reservoir, Córdoba, Argentina
Fecha
2020-06-08Registro en:
Ledesma, María Micaela; Rodríguez, Claudia; Ledesma, Claudia; Bonansea, Matias; Pinotti, Lucio Pedro; et al.; Análisis de la distribución temporal de la concentración de Clorofila-a en el embalse Río Tercero, Córdoba, Argentina; Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Ab Intus; 5; 8-6-2020; 83-87
2618-2734
CONICET Digital
CONICET
Autor
Ledesma, María Micaela
Rodríguez, Claudia
Ledesma, Claudia
Bonansea, Matias
Pinotti, Lucio Pedro
Scavuzzo, Carlos Marcelo
German, Alba
Ferral, Anabella
Resumen
En los últimos años, la contaminación y la eutrofización de los recursoshídricos se ha convertido en uno de los problemas ambientales más importantesde mundo, ya que pone en riesgo tanto la cantidad como la calidad delagua para consumo humano. La concentración de Clorofila-a (Cl-a) es un buenindicador de la calidad del agua. El objetivo de este trabajo fue generar una seriede tiempo a partir de un modelo estadístico basado en datos de campo e informaciónsatelital de MODIS, para determinar y predecir la distribución temporalde la Cl-a en el embalse Río Tercero. Se obtuvo un modelo de regresión lineal(R2=0,66), el cual tiene en cuenta la relación entre bandas 1 y 2 del satélite MODIS.Con dicho algoritmo, se obtuvo un valor de Cl-a para cada día desde Enero de 2009 a Septiembre de 2019. Se generó una serie de tiempo para el reservoriobajo estudio. Este trabajo es una contribución relevante para estudiar la evolucióntemporal de la contaminación del agua en reservorios. In recent years, pollution and eutrophication of water resources has become one of the most important environmental problems worldwide because it puts at risk the quantity and quality of drinking water. The concentration of chlorophyll-a (Chl-a) is a good indicator of water quality. The aim of this work was to develop time series from a statistical model based on field data and satellite information from MODIS to determine and predict the temporal distribution of Chl-a in the Río Tercero reservoir. A regression model of simple linear regression was obtained (R2 =0.66), which takes into account the relationship between bands 1 and 2 of the MODIS satellite. With this algorithm, a value of Chl-a was obtained for each day from January 2009 to September 2019. A time series was generated. This study is a relevant contribution to the study of the evolution of water pollution in surface water resources.