dc.creatorGramuglia, Lautaro
dc.date.accessioned2022-09-23T16:11:17Z
dc.date.accessioned2022-10-14T20:17:00Z
dc.date.available2022-09-23T16:11:17Z
dc.date.available2022-10-14T20:17:00Z
dc.date.created2022-09-23T16:11:17Z
dc.identifierGramuglia, L. (2022). Segmentación de arterias y venas en imágenes de fondo de ojo mediante aprendizaje profundo : aplicaciones en simulación hemodinámica [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
dc.identifierhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3244
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4298003
dc.publisherUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectFondo de ojos
dc.subjectSimulaciones hemodinámicas
dc.subjectEnfermedades del ojo
dc.subjectHemodinamia retinal
dc.titleSegmentación de arterias y venas en imágenes de fondo de ojo mediante aprendizaje profundo : aplicaciones en simulación hemodinámica
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado


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