Aprendizaje por Refuerzo Offline y Online para el Autoescalado de Workflows Científicos en Cloud

dc.creatorNúñez, Yisel Garí
dc.date.accessioned2022-05-20T17:21:35Z
dc.date.accessioned2022-10-14T20:14:39Z
dc.date.available2022-05-20T17:21:35Z
dc.date.available2022-10-14T20:14:39Z
dc.date.created2022-05-20T17:21:35Z
dc.identifierGarí Núñez, Y. (2022). Aprendizaje por Refuerzo Offline y Online para el Autoescalado de Workflows Científicos en Cloud [Tesis de doctorado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
dc.identifierhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3090
dc.identifierhttps://doi.org/10.52278/3090
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4297402
dc.publisherUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectWorkflows científico
dc.subjectComputación cloud
dc.subjectAprendizaje por refuerzo offline
dc.subjectCiencias de la computación
dc.subjectAutoescalado
dc.subjectAprendizaje por refuerzo online
dc.titleAprendizaje por Refuerzo Offline y Online para el Autoescalado de Workflows Científicos en Cloud
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución