Estimación bayesiana de parámetros genéticos para producción de leche en bovino holandés

Abstract

La baja eficiencia de la productividad del bovino lechero es notorio en mayoría de los países de América. Esto se debe a que falta una implementación de medidas que aumenten la eficiencia de los sistemas de la producción lechera. Y una de las herramientas para aumentar la eficiencia productiva del bovino Holandés, minimizando las pérdidas y maximizando el lucro económico es por medio del mejoramiento genético que identifica e selecciona animales genéticamente superiores en la evaluación genética que se establece en la varianza genética aditiva y en el valor genético del animal. Estas se obtienen a partir de los datos observados, la información genealógica y el control zootécnico del animal mediante el uso del muestreo Gibbs basado en el método Bayesiano. Este estudio tiene como objetivo estimar y comparar los parámetros genéticos obtenidos con las prioris informativas e no informativas de la producción de leche utilizando el método Bayesiano. Para ello, se utilizaron 60.647 mediciones (kg/día) de 5.439 vacas de la raza Holandesa recolectados entre 2012 y 2016. Estos datos fueron obtenidos con la colaboración de la Clínica do Leite (Departamento de Zootecnia, Escuela Superior de Agricultura “Luiz de Quieroz”, Universidade de São Paulo, ESALQ/USP). El análisis se basó en el modelo lineal mixto que incluyó efectos de grupo contemporáneo y la covariable del efecto cúbico de los días en lactación, y el efecto genético aditivo, ambiental y residual. Como resultado, las medias da distribución a posteriori de la heredabilidad utilizando a priori no informativo e informativo fueron bajos o que demuestran que existe alta influencia del ambiente en su fenotipo, con valores iguales a 0.142 y 0.131, respectivamente. La amplitud del intervalo de credibilidad considerando a priori informativa fue menor, indicando mayor precisión y además se obtuvieron bajos errores de Montecarlo.