dc.contributorSolorio, Carlos
dc.contributorLicea Verduzco, Dania
dc.creatorCovarrubias Castro, Alma Carolina
dc.date.accessioned2021-08-16T16:58:59Z
dc.date.available2021-08-16T16:58:59Z
dc.date.created2021-08-16T16:58:59Z
dc.date.issued2019-09
dc.identifierhttps://repositorio.cetys.mx/handle/60000/1220
dc.description.abstractEsta investigación tiene como objetivo proponer un modelo multi-estado probabilístico para evaluar la confiabilidad de un sistema tan complejo como la cadena de suministro, en base a sus fases o componentes de la misma. En un mundo global las conexiones entre organización son más complejas y están más expuestas a disrupciones y fallas que pueden ir disminuyendo el desempeño a través del tiempo. El modelo propuesto puede ser una herramienta para el tomar decisiones de cualquier organización y replicable en cualquier diseño de cadena de suministro. Primero se identifico las variables del modelo considerando un métrico de desempeño multi-estado lo que generará las ecuaciones de probabilidad del sistema de la cadena de suministro, seguido del desarrollo del modelo considerando un horizonte de tiempo determinado para en una última fase poder comparar modelos. Los resultados obtenidos de las gráficas de los tres estados de los respectivos dos modelos p2(t), p1(t), p0(t) y p2(t), p1(t), p0(t) tienen semejanzas de comportamiento sin embargo los resultados no fueron iguales, y existe diferencias en los resultados obtenidos para cada sistema de la cadena de suministro. En conclusión podemos confirmar la hipótesis planteado, y podemos decir que si es posible evaluar la confiabilidad de un sistema como la cadena de suministro con un métrico multi-estado y que sea una herramienta de decisión para la definición de un diseño de una cadena de suministro.
dc.languagees
dc.publisherSPI
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/mx/
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 México
dc.subjectIngeniería
dc.subjectCadena de suministros
dc.subjectConfiabilidad
dc.titleModelo multi-estado para la evaluación de la confiabilidad de la Cadena de suministro
dc.typeThesis


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