Tesis de maestría
Incorporación de Aspectos Ambientales y de Operabilidad en la Optimización de Procesos Vía Programación Paramétrica-Edición Única
Fecha
2000-05-01Autor
Moncada Uribe, Abril Eugenia
Institución
Resumen
La protección y conservación del medio ambiente se ha convertido en una de las principales preocupaciones del mundo moderno, lo que ha creado un interés general por desarrollar procesos productivos "más limpios".
La inclusión del impacto ambiental en el diseño y análisis de procesos químicos involucra tres pasos principales: definición de medidas cuantitativas del impacto ambiental, integración de éstas en la definición del problema y conceptualización de un procedimiento de solución del mismo.
En este trabajo se abordan los dos últimos a pasos mencionados al proponer un enfoque de programación paramétrica para resolver el problema multiobjetivo que surge al buscar la optimización simultánea de dos criterios: el económico y el ambiental. La solución final obtenida es un conjunto de soluciones eficientes, cuya representación gráfica se conoce como curva de Pareto y que da el valor óptimo del objetivo económico como función del criterio ambiental.
Se presenta también la aplicación de la metodología para el manejo de incertidumbre tanto continua como discreta, lo cual resulta de gran importancia al considerar que los sistemas reales de procesos están sujetos situaciones inciertas tales como variaciones operativas, cambios en los costos, disponibilidad de equipo, etc. Se discuten las implicaciones que tiene la inclusión de incertidumbre en la minimización del impacto ambiental.
Desde el punto de vista numérico, para el caso lineal se hace uso algoritmos existentes, los cuales son eficientes para el manejo de cualquier número de parámetros. En el caso no lineal se presentan desarrollos algorítmicos que buscan lograr la solución de problemas multiparamétricos no lineales con mayor eficiencia computacional, mediante la aplicación de criterios para la disminución del número de problemas no lineales y de la complejidad de los problemas multiparamétricos lineales a resolver.