<p>En este trabajo se plantea como objetivo principal regular el nivel de potencia entregado por un aerogenerador de eje horizontal, considerando el problema de calidad de la energía en centrales de generación eólica debido a la no linealidad de la velocidad del viento. Para tal fin, se diseña un controlador que permita a las palas del rotor girar alrededor de su eje longitudinal (variar el ángulo de paso) aprovechando al máximo la captación de energía proveniente del viento. El trabajo de grado propone el uso de una técnica de control no lineal basado en lógica difusa. Utilizar la lógica difusa permite realizar el control del sistema a partir del conocimiento que se tiene del mismo, lo que brinda la posibilidad (a diferencia del control convencional) de utilizar un sistema de control basado en un conjunto de reglas de actuación, especificadas mediante descriptores lingüísticos. Adicionalmente se consideran otros aspectos importantes con el fin de validar el trabajo propuesto, entre ellos un estudio comparativo entre el control difuso de tipo Mandani con uno del tipo Takagi-Sugeno. Otro factor es la presencia de un modelo estocástico que permita tener datos reales de la variable de entrada de velocidad del viento, haciendo un mayor aprovechamiento del recurso</p>This paper presents the main objective to regulate the power level delivered by a horizontal axis wind turbine, considering the problem of power quality in wind power plants due to the nonlinearity of the wind. To this end, a controller that allows the rotor blades rotate about its longitudinal axis (vary the pitch angle) maximizing energy capture from the wind designs. The theory proposes the use of a nonlinear control technique based on fuzzy logic. Using fuzzy logic enables control of the system from the knowledge we have of it , giving the possibility (as opposed to conventional control) using a control system based on a set of response rules, specified by descriptors language. Also consider other important aspects in order to validate the proposed, including a comparative study between fuzzy control Mandani one type of Takagi- Sugeno type work. Another factor is the presence of a stochastic model to have real data input variable wind speed , making better use of the resource