| dc.contributor | Pérez Gelves, Jhon Jairo | |
| dc.creator | Medina Tibaná, Diego Alexander | |
| dc.date | 2013-01-01T08:00:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-13T15:58:01Z | |
| dc.date.available | 2022-10-13T15:58:01Z | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_electrica/225 | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1224&context=ing_electrica | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4190101 | |
| dc.description | <p>En el presente documento se desarrollan algoritmos para la solución de flujos de potencia mediante tres métodos diferentes, analizando el efecto de condiciones diversas como variación de parámetros e introducción de controladores FACTS. De esta manera se obtienen resultados comparativos del comportamiento de los mismos bajo diversas condiciones. En el capítulo 1 se tratan aspectos teóricos referentes al flujo de potencia mediante técnicas clásicas. La formulación, el desarrollo y las características de los métodos NR, NR desacoplado rápido y otras técnicas de solución de flujo de potencia son abordadas de manera teórica en este apartado. En el Capítulo 2 se aborda de manera teórica el tema de los algoritmos genéticos, y controladores FACTS describiendo su funcionamiento, formulación y características. En el capítulo 3 se incluye una descripción del funcionamiento del programa generalizado para sistemas de hasta diez barras. Se desarrollan los casos base mediante la aplicación de algoritmos NR, NR desacoplado rápido. Se construyen algoritmos programados en lenguaje de programación JAVA mediante la herramienta JAVA-NETBEANS y mediante lenguaje de computo MATLAB. Se desarrollan códigos para análisis de efectos de aplicación de controladores SVC en las metodologías de solución consideradas y se realizan análisis comparativos del desempeño de los mismos en función de variables como precisión y tiempo de solución. Se plantea una alternativa de solución al flujo de potencia mediante algoritmos genéticos y se desarrolla un algoritmo genético en lenguaje de computo MATLAB tras lo cual se analiza el comportamiento del mismo y sus principales ventajas y desventajas. Finalmente se realiza análisis comparativo de los dos lenguajes de programación utilizados en el desarrollo del proyecto. El autor aclara que dentro del proceso de desarrollo del proyecto se planteó la simulación de un controlador TCSC. Sin embargo por razones referentes a tiempo, no fue posible incluir la implementación del mismo dentro de los algoritmos base programados</p> | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | acceso restringido | |
| dc.subject | Análisis comparativo | |
| dc.subject | Metodologías de solución | |
| dc.subject | Flujo óptimo | |
| dc.subject | Amplificadores de potencia | |
| dc.subject | Desarrollo de software | |
| dc.subject | Programación java | |
| dc.subject | Lenguaje de computo Matlab | |
| dc.title | Análisis comparativo de metodologías de solución de flujo óptimo de potencia mediante el desarrollo de software en ambiente de programación Java y lenguaje de computo Matlab | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.thesis | Ingeniería Eléctrica | |
