| dc.contributor | Meza Carvajalino, Carlos Arturo | |
| dc.creator | Zamora Díaz, Lady Lizeth | |
| dc.date | 2019-01-01T08:00:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-13T15:09:01Z | |
| dc.date.available | 2022-10-13T15:09:01Z | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/economia/879 | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1879&context=economia | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4179964 | |
| dc.description | <p>El objetivo del presente estudio es realizar un análisis de los diferenciales salariales y capital humano en las actividades económicas en las 13 áreas metropolitanas según género en el periodo de 2010-2018 en base a la Gran Encuesta Integral de Hogares (GEIH). Para el procesamiento de datos se emplean técnicas de evaluación de estadística descriptiva y la estimación de funciones mincerianas para trabajadores asalariados y sus niveles de educación. Además, se establece el coeficiente de Oaxaca, con el fin de determinar si existe o no discriminación salarial por género. Se encuentra que durante el 2010 las mujeres ganaban en términos generales 4% más que los hombres, en 2014 el coeficiente muestra que los hombres ganan 2,1% más que las mujeres y finalmente durante el 2018 los hombres ganan 6% más que las mujeres. Concluyendo las diferencias salariales están explicadas al ciclo económico que determina la producción, la cantidad de mano de obra que utiliza cada empresa y sector que mejora los salarios de hombres y mujeres.</p> | |
| dc.description | The purpose of the current study is to perform an analysis regarding the salary income differentiaion and human capital in the economic activities throughout the 13 metropolitan areas according the period 2010-2018 based in the Great Poll of Property GEIH. For the processing of data we manage techniques of descriptive statistic descriptive evaluation and the estimation of the mincerian functions for payed workers and his levels of education.Besides we discriminate by genre. we determined tha during 2010 women gained in general terms 4% more tha men in 2014 the coeficient shows tha men gained 2,1% more tha women, finally during 2018 men gainen 6% more than women. We conclude that income dfferences are explained by the economic cycle that determines the production , the quantity of wokforce that uses each enterprise and sector which improves the salry income in men and women. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de La Salle. Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible FEEDS. Economía | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject | Salario | |
| dc.subject | Capital humano | |
| dc.subject | Ecuación de Mincer | |
| dc.subject | Coeficiente de Oaxaca | |
| dc.subject | Brecha salarial | |
| dc.subject | Salary | |
| dc.subject | Human capital | |
| dc.subject | Mincer equation | |
| dc.subject | Oaxaca coeficient | |
| dc.subject | Wage gap | |
| dc.title | Análisis de los diferenciales salariales en las actividades económicas de las 13 áreas metropolitanas según género 2010-2018 | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.type | Accounting | |
| dc.type | Benefits and Compensation | |
| dc.type | Organizational Behavior and Theory | |
| dc.type | Performance Management | |
| dc.type | Portfolio and Security Analysis | |
| dc.type | Training and Development | |
| dc.thesis | Economía | |
