El objetivo de este artículo es caracterizar la producción científica de Venezuela en tres fuentes de datos: Scopus, Redalyc y SciELO, haciendo un análisis comparativo de las posibilidades que ofrece cada herramienta para este tipo de mediciones. Se emplearon técnicas propias de la investigación documental y técnicas bibliométricas para la selección de indicadores y el análisis de los datos. Los resultados muestran que Scopus es la fuente de datos con más representación de la producción venezolana; en el proceso se pudo notar que existen comportamientos bastantes desiguales en las diferentes fuentes de datos, además de debilidades e inconsistencias, lo cual amerita normalizaciones y revisiones exhaustivas al momento de realizar estudios de medición de la producción científica con estos recursosThe purpose of this article is to characterize Venezuelan scientific production in three data sources: Scopus, Redalyc and SciELO, conducting a comparative analysis of the possibilities that each tool offers for this kind of measurements. Documentary research techniques were used, as well as bibliometric techniques to select indicators and data analysis. Results show that Scopus is the source data with the most representation of Venezuelan production; during the process, it was seen that the different data sources behave very differently and that there are also weaknesses and inconsistencies, warranting thorough normalizations and reviews when performing measurement studies of scientific production with these resourcesO objetivo deste artigo é caracterizar a produção científica da Venezuela em três fontes de dados: Scopus, Redalyc e SciELO, fazendo uma análise comparativa das possibilidades que cada ferramenta oferece para este tipo de medições. Empregaram-se técnicas próprias da pesquisa documental e técnicas bibliométricas para a seleção de indicadores e a análise dos dados. Os resultados mostram que Scopus é a fonte de dados com mais representação da produção venezuelana; no processo se pôde notar que existem comportamentos bastante desiguais nas diferentes fontes de dados, além de debilidades e inconsistências, o que justifica normalizações e revisões exaustivas no momento de realizar estudos de medição da produção científica com estes recursos