dc.creatorCorrea Flórez, Carlos Adrián
dc.creatorCamacho Muñoz, Guillermo Alberto
dc.creatorBolaños, Ricardo Andrés
dc.creatorGranada Echeverri, Mauricio
dc.date17 de enero del 2014
dc.date17 de mayo del 2014
dc.date2014-06-01T07:00:00Z
dc.date.accessioned2022-10-13T14:58:54Z
dc.date.available2022-10-13T14:58:54Z
dc.identifierhttps://ciencia.lasalle.edu.co/ep/vol1/iss22/5
dc.identifierhttps://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1190&context=ep
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4177751
dc.descriptionEste artículo presenta la solución del problema de planeamiento de la expansión de la transmisión (PET) de sistemas eléctricos de potencia (SEP) usando el modelo DC, mediante diferentes técnicas de optimización metaheurísticas (TOM). El problema operativo de flujo de carga es resuelto mediante el método de puntos interiores. Las técnicas analizadas son: algoritmos genéticos, optimización por colonia de hormigas, enjambre de partículas y artificial bee colony. Se incluye, además, en cada algoritmo un esquema aleatorio controlado para inicialización de la población y una etapa de mejoramiento de la optimalidad. Los algoritmos modificados propuestos se prueban sobre los sistemas de Garver de 6 nodos y el sistema IEEE de 24 nodos. Se realiza un análisis comparativo de los métodos desde el punto de vista del esfuerzo computacional
dc.descriptionThis paper presents the solution to the problem of transmission expansion planning (TEP) for electric power systems (EPS), using the DC model through different metaheuristic optimization techniques (MOT). The operational load flow problem is solved by the interior point method. The techniques discussed are: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm, and artificial bee colony. Additionally, a controlled randomized scheme is included in each algorithm for population initialization, and a phase of improving optimality. The proposed modified algorithms are tested on Garver’s 6-node system and on the IEEE 24-node system. A comparative analysis of methods is carried out from the point of view of computational effort
dc.descriptionEste artigo apresenta a solução do problema de planejamento da expansão da transmissão (PET) de sistemas elétricos de potência (SEP) usando o modelo DC, através de diferentes técnicas de otimização meta-heurísticas (TOM). O problema operativo de fluxo de carga se resolve através do método de pontos interiores. As técnicas analisadas são: algoritmos genéticos, otimização por colônia de formigas, enxame de partículas e artificial bee colony. Inclui-se, além do mais, em cada algoritmo um esquema aleatório controlado para inicialização da população, e uma etapa de melhoramento da otimalidade. Os algoritmos modificados propostos se provam sobre os sistemas de Garver de 6 nodos e o sistema IEEE de 24 nodos. Realiza-se uma análise comparativa dos métodos desde o ponto de vista do esforço computacional
dc.formatapplication/pdf
dc.format81 - 105
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de La Salle. Ediciones Unisalle
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectplaneamiento de la transmisión
dc.subjectoptimización
dc.subjectmetaheurísticas
dc.subjectmodelo DC
dc.subjectTransmission planning, optimization, metaheuristic, DC model
dc.subjectplanejamento da transmissão, otimização, meta-heurísticas, modelo DC
dc.titleAnálisis comparativo de técnicas metaheurísticas para resolver el planeamiento de la transmisión
dc.typeArtículos de investigación
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.contentText
dc.type.coarversionVersión publicada
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.relation.citationstartpage81
dc.relation.citationendpage105
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de La Salle
dc.identifier.reponamereponame:Ciencia Unisalle
dc.identifier.repo.urlrepourl:https://ciencia.lasalle.edu.co/
dc.relation.ispartofcitationissue22
dc.relation.ispartofjournalÉpsilon
dc.title.translatedComparative Analysis of Metaheuristic Techniques for Solving Transmission Planning
dc.title.translatedAnálise comparativa de técnicas meta-heurísticas para resolver o planejamento da transmissão


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