<p>El objetivo de esta investigación fue crear un modelo espacial (específicamente para los Parques Naturales La Macarena, Tinigua y Picachos) por medio de un análisis multivariado que permita identificar el impacto generado por las actividades antrópicas que se realizan en la zona, utilizando imágenes satelitales que muestren el cambio en las coberturas a través de los años. Esto se llevó a cabo por medio de cuatro etapas que dan respuesta a cada uno de los objetivos específicos. En la primera etapa se depuro la información espacial y documental recolectada, adicionalmente se definieron las variables más relevantes y a partir de estas se determinó la multitemporalidad. En la segunda se hizo la clasificación de las imágenes satelitales recolectadas y por medio de un análisis se identificaron los cambios en la cobertura del suelo a través de los años. En la tercera etapa se seleccionaron las variables que tienen una mayor afectación al ecosistema y se hicieron diferentes procedimientos para obtener estos valores, luego se hizo un tratamiento estadístico teniendo en cuenta los datos independientes y se creó una matriz que correlaciona cada una de las variables que se pueden espacializar. La última etapa es la implementación del modelo de correlación donde se espacializan los impactos relacionados con las variables seleccionadas, para identificar mejor la afectación se otorga una escala de valoración cuantitativa. Por medio de una ecuación se asignan valores dependiendo de la importancia de cada variable y posteriormente se integran espacialmente por medio del álgebra de mapas.</p>The objective of this research was to create a spatial model (specifically for the Natural Parks La Macarena, Tinigua and Picachos) through a multivariate analysis that allows to identify the impact generated by the anthropic activities carried out in the area, using satellite images that show the change in coverage over the years. This was carried out through four stages that respond to each of the specific objectives. In the first stage the spatial and documentary information collected was purged, additionally the most relevant variables were defined and from these the multitemporality was determined. In the second one the classification of the satellite images collected was made and through an analysis the changes in the land cover were identified over the years. In the third stage the variables that have a greater impact on the ecosystem were selected and different procedures were made to obtain these values, then a statistical treatment was made taking into account the independent data and a matrix was created that correlates each of the variables that they can be spatialized. The last stage is the implementation of the correlation model where the impacts related to the selected variables are spatialized, to better identify the affectation a quantitative assessment scale is granted. By means of an equation, values are assigned depending on the importance of each variable and subsequently they are spatially integrated by means of map algebra.